Ce que nous faisons concrètement
Chaque projet commence par un problème métier précis, jamais par une technologie à la recherche d'un usage.
Analyse prédictive et prévision de la demande
Vision par ordinateur pour le contrôle qualité
Traitement automatique du langage (NLP)
Optimisation des processus et RPA intelligente
Quelques réalisations récentes
Deux projets livrés au premier semestre 2025 en Wallonie.
Contrôle qualité par vision IA chez un fabricant de pièces automobiles à Mouscron. Temps de détection des défauts réduit de 6 secondes à 0,4 seconde par pièce.
Prévision de la demande pour un distributeur de produits pharmaceutiques à Mons. Taux de rupture de stock passé de 8 % à 2,1 % en cinq mois.
Notre méthode en cinq étapes
Pas de jargon, pas de comité de pilotage à rallonge. Voici comment un projet se déroule chez nous.
Audit gratuit (1 à 2 jours)
Nous visitons vos locaux ou organisons un appel vidéo de 90 minutes. L'objectif : identifier le problème métier le plus coûteux que l'IA peut résoudre. Vous recevez un rapport de faisabilité sous 48 heures.
Cadrage et données (semaine 1)
Nous définissons les indicateurs de succès ensemble. Quelles données existent ? Sous quel format ? Qui y accède ? Nous signons un accord de confidentialité avant tout transfert de fichier.
Prototype fonctionnel (semaines 2 à 4)
Un premier modèle tourne sur un échantillon réel. Vous le testez via une interface web simple, sans installer quoi que ce soit. Les retours sont intégrés en continu.
Mise en production (semaines 5 à 8)
Déploiement sur votre serveur, votre cloud privé ou notre infrastructure hébergée en Belgique. Connexion à vos ERP, CRM ou bases de données existantes via API REST.
Suivi et amélioration continue
Chaque mois, nous analysons les performances du modèle. Si la précision descend sous le seuil convenu, nous réentraînons automatiquement. Pas de surprise sur la facture : le suivi est inclus dans le forfait annuel.
Questions fréquentes
Les interrogations que nous entendons le plus souvent lors du premier rendez-vous.
Faut-il disposer de beaucoup de données pour démarrer un projet ?
Pas nécessairement. Pour un modèle de classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent grâce au transfer learning. Pour de l'analyse prédictive, il faut idéalement 12 à 18 mois d'historique. Si vos données sont insuffisantes, nous pouvons utiliser des techniques de data augmentation ou commencer par un système à base de règles que l'IA enrichira progressivement.
Nos données restent-elles en Belgique ?
Oui, si vous le demandez. Nous utilisons des centres de données situés à Bruxelles et au Luxembourg. Aucun transfert hors de l'Espace économique européen ne se fait sans votre consentement écrit. Le contrat précise la localisation exacte des serveurs.
Quel budget prévoir pour un premier projet ?
Un prototype de quatre semaines coûte entre 8 000 € et 18 000 € selon la complexité. La mise en production ajoute généralement 40 à 60 % du coût du prototype. Le suivi annuel est facturé séparément, entre 250 € et 800 € par mois. L'audit initial est gratuit et sans engagement.
Peut-on intégrer l'IA à notre ERP existant ?
Nous avons déjà connecté nos modèles à SAP, Odoo, Microsoft Dynamics et plusieurs ERP propriétaires. L'intégration passe par des API REST ou des connecteurs SFTP pour les systèmes plus anciens. Un développeur de votre côté facilite le processus, mais ce n'est pas obligatoire.
Que se passe-t-il si le modèle ne donne pas les résultats attendus ?
Le rapport de faisabilité initial fixe un seuil de performance minimal. Si le prototype n'atteint pas ce seuil après deux itérations, vous ne payez que 30 % du montant convenu. C'est écrit dans le contrat. Nous préférons refuser un projet irréaliste plutôt que de facturer un échec.
Parlons de votre projet
Décrivez-nous votre problème en quelques lignes. Nous vous répondons sous 24 heures ouvrables avec une première analyse.
Allée d'Orsel 611/2, 7500 Tournai, Wallonie, Belgique
